Nama Mata Kuliah : Pengantar Pengolahan Citra Digital
Tinjauan Instruksional Umum: Mahasiswa mampu menjelaskan, mengolah dan menganalisis citra digital.
Deskripsi : Mata kuliah ini menjelaskan karakteristik citra digital, analisis dan pengolahan citra digital seperti image formation, image restoration, image enhancement, transformasi citra dalam ruang frekuensi, kompresi citra, segmentasi citra, morfologi citra dan pengolahan citra untuk pengenalan pola. Perangkat lunak yang digunakan MATLAB dan C
Buku Ajar
- Gonzalez, R. C., Woods, R. E., Eddins, Steven. 2004. Digital Image Processing Using Matlab. Prentice Hall.
- Alasdair McAndrew. 2004. Introduction to Digital Image Processing with Matlab. Thomson Course Technology, USA.
- Acharya, Tinku dan Ray, A.K. 2005. Image Processing. Principles and Applications. A John Wiley and Sons, Inc., Publication
- Russ, John. C. 2007. The Image Processing Handbook, Fifth Edition. Taylor & Francis Group, LLC
- Umbaugh, S.C. 1999. Computer Vision and Image Processing. A Practical Approach using CVI Tools. Prentice Hall PTR.
- Rastislav Lukac dan Konstantinos. 2007. Color Image Processing. Methods and Applications. Taylor & Francis Group, LLC
- Pitas, I. Digital Image Processing Algorithm. 1993. Prentice Hall
- Bahan bacaan lain yang relevan
Pengajar
- Dr. Yeni Herdiyeni, S.Si, M.Komp
- Aziz Kustiyo, S.Si, M.Komp
- Sony Hartono, S.Komp, M.Komp
Materi Kuliah dan Praktikum
- Pendahuluan : slide
- Citra Digital dan Matlab : slide
- Persepsi Warna dan Ruang Warna : slide 1, slide 2
- Pengolahan Titik
- Restorasi Citra
- Image Enhancement
- Transformasi Citra pada ruang frekuensi (Transformasi Fourier)
- UTS
- Transformasi Citra pada Ruang Frekuensi (Wavelet Transformation)
- Deteksi Tepi : slide kuliah, materi praktikum
- Segmentasi Citra : Deteksi Tepi Canny new, Hough Transform
- Morfologi Citra
- Pemampatan Citra (RLE, Huffman Code)
- Pemampatan Citra (JPEG)
- Pengenalan Pola
- UAS
Petunjuk instalasi program MPI